Teoria algorytmów i obliczeń
Wykład, realizacja - jesień 2024
- 3 X 2024. Sprawy organizacyjne. Opisanie zadania laboratoryjnego. Funkcje pierwotnie rekursywne, definicja, całkowitość. Przykłady funkcji pierwotnie rekursywnych: suma, iloczyn, potęga, silnia, ograniczona różnica, porównania, ograniczone suma i iloczyn, minimum ograniczone, dzielenie, reszta, dzielnik liczba dzielników, pierwszość, uzasadnienia pierwotnej rekursywności.
- 17 X 2024. Funkcje pierwotnie rekursywne: całkowitość, dowód; numeracja Cantora, dowód; numeracja Godla, szkic dowodu. Funkcja Ackermana, intuicja, definicja, własności, nieprzynależność do klasy funkcji pierwotnie rekursywnych.
- 24 X 2024. Hierarchia funkcji rekurencyjnych. Funkcja Ackermana - przynależność do klasy funkcji rekurencyjnych. Równoważność klasy funkcji rekurencyjnych (częściowo rekurencyjnych) i klasy maszyn Turinga z własnością stopu (klasy maszyn Turinga). Teza Churcha.
- - - 31 X 2024. Wykład odwołany. - 7 XI 2024. Podstawy teorii złożoności: problem, problem jako zbiór zadań, liczność zbioru zadań. Algorytm, operacje elementarne, operacje dominujące, funkcje złożoności czasowej i pamięciowej, ograniczenie dolne i górne oraz rząd funkcji. Rozmiar zadania. Algorytmy: złożoność czasowa pesymistyczna, złożoność pamięciowa. Rozmiar zadania problemu: wartość vs. długość zapisu, kryteria jednorone i logarytmiczne wyznaczania kosztów.
- 21 XI 2024. Problemy, problemy decyzyjne, funkcje decyzyjne. Transformacja wielomianowa, definicja, przechodniość. Klasy problemów decyzyjnych: P, NP, coNP, NPC. Twierdzenie Cooka, dowód.
- 28 XI 2024. Powtórzenie materiału, konsultacje, godziny dziekańskie.
- 5 XII 2024. Charakteryzacja klasy problemów ze względu na złożoność pamięciową ich algorytmów, twierdzenie Savitcha, P-space=NP-space, hierarchia wielomianowa. (AJ)
- 12 XII 2024. Równoważność klas problemów decyzyjnych, funkcji decyzyjnych, języków formalnych. Rozstrzygalność/obliczalność/rekurencyjność i pochodne tych pojęć. Próby dowodu problemu P?=NP.
- 19 XII 2024. Powtórzenie materiału, konsultacje.
Ćwiczenia, realizacja - jesień 2024
Ćwiczenia prowadzi prof. Konstanty Junosza-Szaniawski
Laboratoria, realizacja - jesień 2024
Etapy realizacji zadania laboratoryjnego:
- Etap wstępny realizacji zadania semestralnego obejmuje ustalenie składu zespołów i wybór projektu, terminem zaliczenia etapu wstępnego jest 15 października.
- Pierwszy etap obejmuje przygotowanie dokumentacji algorytmów (opis, dowód poprawności, analiza złożoności). Termin oddania dokumentacji - nie później niż 5 listopada. Obecność obowiązkowa, zespół składa dokumentację w formacie pdf za pomocą poczty elektronicznej.
- Drugi etap obejmuje oprogramowanie algorytmów i przygotowania przykładów. Termin realizacji tego etapu - nie później niż 27 listopada. Obecność obowiązkowa.
- Trzeci etap obejmuje przygotowanie wersji końcowej programu, przeprowadzenie testów, przygotowanie sprawozdania z testów oraz przygotowanie pełnej wersji dokumentacji. Termin zaliczenia tego etapu - nie później niż 3 grudnia. Obecność obowiązkowa, zespół przekazuje wszystkie materiały za pomocą poczty elektronicznej.
Nie ma możliwości uzyskania punktów z laboratorium w postaci innej niż opisana powyżej.
Ocenianie:
- Etap wstępny: -
- Etap 1: 33% oceny
- Etap 3: 33% oceny
- Etap 4: 34% oceny
Uwagi:
- Zespoły są zobowiązane uczestniczyć w zajęciach poszczególnych etapów zgodnie z planem zajęć. Jeśli w zespole są osoby z różnych grup laboratoryjnych, zespół uczestniczy w zajęciach grupy laboratoryjnej tej osoby, której zajęcia są najwcześniej. Obecność wszystkich jest obowiązkowa.
- Etapy 1-3 muszą być wykonane co najmniej w połowie, żeby uzyskać zaliczenie laboratorium.
- Nieobecność na którymkolwiek etapie to -20% z oceny etapu dla osoby nieobecnej, spóźnienie zespołu to -20% oceny etapu każdej osoby z zespołu za każdy tydzień spóźnienia licząc od drugiego tygodniowego spóźnienia.
- Jeśli dokumentacja jest przygotowana w sposób niestaranny (z błędami językowymi, niechlujną notacją itp.), wówczas ocena danego etapu zostanie pomniejszona o 20%.
Uwaga:
- Zespoły mogą uzgadniać indywidualny tryb zaliczania zajęć laboratoryjnych.
Wykład, realizacja - jesień 2023
- 5 X 2023. Sprawy organizacyjne. Opisanie zadania laboratoryjnego. Maszyny RAM z adresowaniem bezpośrednim, model uproszczony, przykłady maszyn RAM (programów).
- 12 X 2023. Maszyny RAM z adresowaniem pośrednim. Równoważność klas maszyn RAM z adresowaniem bezpośrednim, maszyn RAM z adresowaniem pośrednim i klas maszyn Turinga.
- 19 X 2023. Funkcje pierwotnie rekursywne, definicja, całkowitość. Przykłady funkcji pierwotnie rekursywnych: suma, iloczyn, potęga, silnia, ograniczona różnica, porównania, ograniczone suma i iloczyn, minimum ograniczone, dzielenie, reszta, dzielnik liczba dzielników, pierwszość, uzasadnienia pierwotnej rekursywności.
- 2 XI 2023. Funkcje pierwotnie rekursywne: całkowitość, dowód; numeracja Cantora, dowód; numeracja Godla, szkic dowodu. Funkcja Ackermana, intuicja, definicja, własności, nieprzynależność do klasy funkcji pierwotnie rekursywnych.
- 9 XI 2023. Funkcja Ackermana - przynależność do klasy funkcji rekurencyjnych. Hierarchie Grzegorczyka i R. Ritchie (informacja, niewymagana na zaliczenie). Teza Church'a. Równoważność klasy funkcji rekurencyjnych (częściowo rekurencyjnych) i klasy maszyn Turinga z własnością stopu (klasy maszyn Turinga). Teza Churcha.
- 16 XI 2023. Podstawy teorii złożoności: problem, problem jako zbiór zadań, liczność zbioru zadań. Algorytm, operacje elementarne, operacje dominujące, funkcje złożoności czasowej i pamięciowej, ograniczenie dolne i górne oraz rząd funkcji. Rozmiar zadania. Algorytmy: złożoność czasowa pesymistyczna, złożoność pamięciowa.
- 23 XI 2023. Rozmiar zadania problemu: wartość vs. długość zapisu, kryteria jednorone i logarytmiczne wyznaczania kosztów. Charakteryzacja przestrzeni problemów rozstrzygalnych: klasy problemów P, NP, co-NP. Transformacja wielomianowa. Klasa problemów NPC.
- 14 XII 2023. Twierdzenie Cook'a, twierdzenie Savitcha, studium literaturowe.
- 21 XII 2023. Twierdzenie Cook'a, twierdzenie Savitcha, uzupełnienia. Próby dowodu problemu P?=NP.
- 4 I 2024. Zaliczenie części teoretycznej.
Ćwiczenia, realizacja - jesień 2023
Ćwiczenia prowadzi dr hab. inż. M. Luckner
Laboratoria, realizacja - jesień 2023
Etapy realizacji zadania laboratoryjnego:
- Etap wstępny realizacji zadania semestralnego obejmuje ustalenie składu zespołów i wybór projektu, terminem zaliczenia etapu wstępnego jest 16 października.
- Pierwszy etap obejmuje przygotowanie dokumentacji algorytmów (opis, dowód poprawności, analiza złożoności). Termin oddania dokumentacji - nie później niż 7 listopada. Obecność obowiązkowa, zespół składa dokumentację w formacie pdf za pomocą poczty elektronicznej.
- Drugi etap obejmuje oprogramowanie algorytmów i przygotowania przykładów. Termin realizacji tego etapu - nie później niż 28 listopada. Obecność obowiązkowa.
- Trzeci etap obejmuje przygotowanie wersji końcowej programu, przeprowadzenie testów, przygotowanie sprawozdania z testów oraz przygotowanie pełnej wersji dokumentacji. Termin zaliczenia tego etapu - nie później niż 5 grudnia. Obecność obowiązkowa, zespół przekazuje wszystkie materiały za pomocą poczty elektronicznej.
Nie ma możliwości uzyskania punktów z laboratorium w postaci innej niż opisana powyżej.
Ocenianie:
- Etap wstępny: -
- Etap 1: 33% oceny
- Etap 3: 33% oceny
- Etap 4: 34% oceny
Uwagi:
- Zespoły są zobowiązane uczestniczyć w zajęciach poszczególnych etapów zgodnie z planem zajęć. Jeśli w zespole są osoby z różnych grup laboratoryjnych, zespół uczestniczy w zajęciach grupy laboratoryjnej tej osoby, której zajęcia są najwcześniej. Obecność wszystkich jest obowiązkowa.
- Etapy 1-3 muszą być wykonane co najmniej w połowie, żeby uzyskać zaliczenie laboratorium.
- Nieobecność na którymkolwiek etapie to -20% z oceny etapu dla osoby nieobecnej, spóźnienie zespołu to -20% oceny etapu każdej osoby z zespołu za każdy tydzień spóźnienia licząc od drugiego tygodniowego spóźnienia.
- Jeśli dokumentacja jest przygotowana w sposób niestaranny (z błędami językowymi, niechlujną notacją itp.), wówczas ocena danego etapu zostanie pomniejszona o 20%.
Uwaga:
- Zespoły mogą uzgadniać indywidualny tryb zaliczania zajęć laboratoryjnych.
Wykład, realizacja - jesień 2022
- 6 X 2022, wykłady 1 i 2. Sprawy organizacyjne. Opisanie zadania laboratoryjnego. Maszyny RAM, adresowanie bezpośrednie i pośrednie. Maszyna Turinga równoważna maszynie RAM z adresowaniem bezpośrednim.
- 13 X 2022, wykłady 3 i 4. Równoważność klas maszyn RAM z adresowaniem bezpośrednim, maszyn RAM z adresowaniem pośrednim i maszyn Turinga. Funkcje pierwotnie rekursywne, definicja, całkowitość. Przykłady funkcji pierwotnie rekursywnych: suma, iloczyn, potęga, silnia, ograniczona różnica, porównania, ograniczone suma i iloczyn.
- 27 X 2022, wykłady 5 i 6. Funkcje pierwotnie rekursywne cd., minimum ograniczone, dzielenie, reszta, dzielnik liczba dzielników, pierwszość, numeracje Cantora i Godla. Funkcja Ackermana, intuicja, definicja, własności, nieprzynależność do klasy funkcji pierwotnie rekursywnych.
- 3 XI 2022, wykłady 7 i 8. Funkcja Ackermana - przynależność do klasy funkcji rekurencyjnych. Hierarchie Grzegorczyka i R. Ritchie (informacja, niewymagana na zaliczenie). Teza Church'a. Równoważność klasy funkcji rekurencyjnych (częściowo rekurencyjnych) i klasy maszyn Turinga z własnością stopu (klasy maszyn Turinga).
- 10 XI 2022, wykłady 9 i 10. Teoria złożoności: problem, problem jako zbiór zadań, liczność zbioru zadań, algorytm, funkcje złożoności czasowej i pamięciowej, ograniczenie dolne i górne oraz rząd funkcji. Rozmiar zadania. Algorytmy: złożoność czasowa pesymistyczna, złożoność pamięciowa. Charakteryzacja przestrzeni problemów rozstrzygalnych: klasy problemów P, NP, co-NP. Transformacja wielomianowa. Klasa problemów NPC. Twierdzenie Cook'a (Cook-Levin).
- 24 XI 2022, wykłady 11 i 12. Złożoność pamięciowa, twierdzenie Savitcha, równość klas P-space i NP-space, klasy DlogSpace i PolylogSpace.
- 1 XII 2022, wykłady 13 i 14. Próby dowodu problemu P?=NP.
- 19 XII 2022. Zaliczenia.
- 12 I 2023. Zaliczenia poprawkowe.
Ćwiczenia, realizacja - jesień 2022
Ćwiczenia prowadzi dr inż. M. Luckner
Laboratoria, realizacja - jesień 2022
Etapy realizacji zadania laboratoryjnego:
- Etap wstępny realizacji zadania semestralnego obejmuje ustalenie składu zespołów i wybór projektu, terminem zaliczenia etapu wstępnego jest 13 października.
- Pierwszy etap obejmuje przygotowanie dokumentacji algorytmów (opis, dowód poprawności, analiza złożoności). Termin oddania dokumentacji - nie później niż 3 listopada. Obecność obowiązkowa, zespół składa dokumentację w formacie pdf za pomocą poczty elektronicznej.
- Drugi etap obejmuje oprogramowanie algorytmów i przygotowania przykładów. Termin realizacji tego etapu - nie później niż 24 listopada. Obecność obowiązkowa.
- Trzeci etap obejmuje przygotowanie wersji końcowej programu, przeprowadzenie testów, przygotowanie sprawozdania z testów oraz przygotowanie pełnej wersji dokumentacji. Termin zaliczenia tego etapu - nie później niż 8 grudnia. Obecność obowiązkowa, zespół przekazuje wszystkie materiały za pomocą poczty elektronicznej.
Nie ma możliwości uzyskania punktów z laboratorium w postaci innej niż opisana powyżej.
Ocenianie:
- Etap wstępny: -
- Etap 1: 33% oceny
- Etap 3: 33% oceny
- Etap 4: 34% oceny
Uwagi:
- Zespoły są zobowiązane uczestniczyć w zajęciach poszczególnych etapów zgodnie z planem zajęć. Jeśli w zespole są osoby z różnych grup laboratoryjnych, zespół uczestniczy w zajęciach grupy laboratoryjnej tej osoby, której zajęcia są najwcześniej. Obecność wszystkich jest obowiązkowa.
- Etapy 1-3 muszą być wykonane co najmniej w połowie, żeby uzyskać zaliczenie laboratorium.
- Nieobecność na którymkolwiek etapie to -20% z oceny etapu dla osoby nieobecnej, spóźnienie zespołu to -20% oceny etapu każdej osoby z zespołu za każdy tydzień spóźnienia licząc od drugiego tygodniowego spóźnienia.
- Jeśli dokumentacja jest przygotowana w sposób niestaranny (z błędami językowymi, niechlujną notacją itp.), wówczas ocena danego etapu zostanie pomniejszona o 20%.
Uwaga:
- Zespoły mogą uzgadniać indywidualny tryb zaliczania zajęć laboratoryjnych.
Opis przedmiotu
Przedmiot | Teoria algorytmów i obliczeń |
Kierunek/Semestr | Informatyka i systemy informacyjne/ sem VII |
Rodzaj przedmiotu | obowiązkowy |
Odpowiedzialny | prof. dr hab. inż. Władysław Homenda |
Godziny tygodniowo i sposób zaliczenia | 2 / 1 / 1 / 0 / zal |
Kod przedmiotu | ---- |
Program wykładu: patrz realizacja wykładu z poprzedniego roku akademickiego
Program ćwiczeń:
Rozwiazanie przykładów teoretycznych i laboratoryjnych
Program laboratorium:
Problemy NP-zupełne, aproksymacja problemów NP-zupełnych.
Literatura podstawowa:
- Aho A,V, Hopcroft J,E, Ullman J,D, Introduction to Automata Theory, Languages and Computation, Addison-Wesley Publishing Company,
- Aho A,V, Hopcroft J,E, Ullman J,D, The design and Analysis of Computer Algorithms, Addison-Wesley Publishing Company,
- Bovet P,B, Crescenzi P, Introduction to the theory of Complexity, Prentice Hall,
- Moret M,B, The Theory of Computation, Addison-Wesley Publishing Company,
- C. H. Papadimitriou, Złożonoscc obliczeniowa, WNT, Warszawa
- Yasuhara A, Recursive Function Theory and Logic, Academic Press,
Przedmioty poprzedzajace:
Wstep do lingwistyki matematycznej i teorii automatów
Algorytmy i struktury danych
Regulamin zaliczenia przedmiotu:
- Do zaliczenia przedmiotu wymagane jest zaliczenie części teoretycznej (ćwiczeń) i zaliczenie części praktycznej, oba zaliczenia muszą być uzyskane w bieżącym semestrze.
- Wymagana jest obecność na zajeciach laboratoryjnych w celu kontroli realizacji zdania laboratoryjnego.
- Zaliczenie części laboratoryjnej następuje na podstawie rozwiązania w czasie semestru przydzielonego problemu.
- Zaliczenie części teoretycznej (ćwiczeń) według reguł obowiązujacych na ćwiczeniach.
- Ocena z części teoretycznej (wykładu) jest ustalana na podstawie mieszanego (pisemnego/ustnego) sprawdzianu.
- Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną z ocen z części teoretycznej (ćwiczeń i wykładu) i praktycznej zaokrągloną w kierunku oceny z części teoretycznej (ćwiczeń i wykładu).