Wprowadzenie do uczenia maszyn

 

Przedmiot prowadzony od jesieni 2019

w ramach uczelnianej oferty Centrum Studiów Zaawansowanych Politechniki Warszawskiej
 

Przedmiot, realizacja - jesień 2022

prowadzę z dr hab. inż. Agnieszką Jastrzębską, prof. PW

 

Przedmiot, realizacja - jesień 2021

prowadzę z dr hab. inż. Agnieszką Jastrzębską

  1. 21 X 2021, Projekty, konsultacje.
  2. 28 X 2021, Projekty, konsultacje.
  3. 4 XI 2021, Projekty, konsultacje.
  4. 18 XI 2021, Projekty, konsultacje.
  5. 25 XI 2020, Projekty, konsultacje.
  6. 2 XII 2021, Projekty, konsultacje.
  7. 9 XII 2021, Projekty, konsultacje.
  8. 16 XII 2021, Projekty, konsultacje.
  9. 5 I 2022, Projekty, konsultacje.
  10. 13 I 2022, Projekty, konsultacje.
  11. 20 I 2022, Projekty, konsultacje.
  12. 27 I 2022, Projekty, konsultacje.
  13. 3 II 2022, Projekty, konsultacje.
  14. 10 II 2022, Projekty, konsultacje.

 

Przedmiot, realizacja - jesień 2020

  1. 12 X 2020, 3h. Sprawy organizacyjne. Problem rozpoznawania wzorców, przestrzeń obiektów, cechy obiektów, przestrzeń cech, klasyfikacja, opcja odrzucania. Przestrzeń cech: cechy wektorowe i skalarne, transformacje cech.
  2. 19 X 2020, 3h. Problem rozpoznawania wzorców, przestrzeń obiektów, cechy obiektów, przestrzeń cech - przypomnienie. Analiza cech - przykład dla cyfr pisanych ręcznie i symboli drukowanej notacji muzycznej.
  3. 26 X 2020, 3h. Problem rozpoznawania wzorców, przestrzeń obiektów, cechy obiektów, przestrzeń cech - przypomnienie. Klasyfikatory: najbliższych sąsiadów, maszyny wektorów podpierających, drzewa decyzyjne.
  4. 2 XI 2020, 3h. Klasyfikatory: drzewa decyzyjne - cd., klasyfikatory zespołowe, bagging i boosting, lasy losowe. Tematy projektów.
  5. 9 XI 2020, 2h. Klasyfikacja Bayesa, naiwny klasyfikator Bayesa. Wprowadzenie do klasyfikacji z odrzucaniem. Tematy projektów.
  6. 16 XI 2020, 2h. Grupowanie (clustering), podstawowe informacje, metody k-means i dbscan. Tematy projektów.
  7. 30 XI 2020. 3h. Regresja, podstawowe informacje. Klasyfikacja z odrzucaniem, architektury globalna, wbudowana, lokalna. Oceny jakości klasyfikacji z odrzucaniem.
  8. 7 XII 2020. 3h. Ustalanie szczegółów projektów.
  9. 14 XII 2020. 2h. Projekty - konsultacje dotyczące meritum i technologii.
  10. 21 XII 2020. 1h. Projekty - konsultacje dotyczące realizacji projektów.
  11. 11 I 2021. 2h. Projekty - konsultacje dotyczące realizacji projektów.
  12. 18 I 2021. 1h. Projekty - konsultacje dotyczące realizacji projektów.
  13. 25 I 2021. 1h. Projekty - zaliczenia, konsultacje dotyczące realizacji projektów.
  14. 1 II 2021. 1h. Projekty - zaliczenia, konsultacje dotyczące realizacji projektów.

 

Przedmiot, realizacja - jesień 2019

  1. 7 X 2019. Sprawy organizacyjne. Problem rozpoznawania wzorców, przestrzeń obiektów, cechy obiektów, przestrzeń cech, klasyfikacja, opcja odrzucania. Przestrzeń cech: normalizacja, standardyzacja, równoważenie zagadnienia, jakość cech, wybór zespołu cech.
  2. 14 X 2019. Problem rozpoznawania wzorców, przestrzeń obiektów, cechy obiektów, przestrzeń cech - przypomnienie. Klasyfikatory: najbliższych sąsiadów, maszyny wektorów podpierających, drzewa decyzyjne.
  3. 21 X 2019. Klasyfikatory: drzewa decyzyjne - cd., klasyfikatory zespołowe, bagging i boosting, lasy losowe. Klasyfikacja Bayesa, naiwny klasyfikator Bayesa. Wprowadzenie do klasyfikacji z odrzucaniem.
  4. 4 XI 2019. Klasyfikacja z odrzucaniem, architektury globalna, wbudowana, lokalna. Oceny jakości klasyfikacji z odrzucaniem.
  5. 13 XI 2019. Ustalanie szczegółów projektów.
  6. 18 XI 2019. Oceny jakości klasyfikacji z odrzucaniem, charakteryzacja lokalna. Ustalanie szczegółów projektów.
  7. 2 XII 2019. Geometryczne mechanizmy odrzucania, metody, wyniki. Ustalanie szczegółów projektów.
  8. 9 XII 2019. Ustalanie szczegółów projektów.